Die Univer­si­täts­me­dizin Göttingen (UMG) verfolgt im Rahmen ihrer strate­gi­schen Planung die konse­quente Weiter­ent­wicklung ihrer profil­bil­denden Forschungs­schwer­punkte Neuro­wis­sen­schaften, Herz-Kreislauf-Medizin und Onkologie mit trans­la­tio­nalen Ansätzen u.a. als Partner­standort der Gesund­heits­for­schungs­zentren Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK), Deutsches Zentrum für Neuro­de­ge­nerative Erkran­kungen (DZNE) und Deutsches Zentrum für Kinder- und Jugend­ge­sundheit (DZKJ). Die UMG ist auf dem Göttingen Campus eng vernetzt mit den natur- und biowis­sen­schaft­lichen Einrich­tungen der Univer­sität sowie den außer­uni­ver­si­tären Einrich­tungen am Standort. Im Bereich Daten­wis­sen­schaften und Infor­matik koope­riert die UMG eng mit dem Campus-Institut Data Science (CIDAS) der Univer­sität und ist Teil des Nieder­säch­si­schen Forschungs­zen­trums für künst­liche Intel­ligenz und kausale Methoden in der Medizin (CAIMed). CAIMed verknüpft nieder­säch­sische Standorte in metho­di­scher KI-Forschung, daten­in­ten­siver Medizin, biome­di­zi­ni­scher Infor­matik und medizi­ni­scher Grund­la­gen­for­schung zu einem einzig­ar­tigen Forschungs­verbund für KI und perso­na­li­sierte Medizin.

Die Besetzung erfolgt initial für einen Zeitraum von drei Jahren. Im Falle einer Verlän­gerung des CAIMed Verbunds für eine zweite Förder­phase wird die Nachwuchs­gruppe um weitere drei Jahre verlängert. CAIMed schafft 13 inter­dis­zi­plinäre Nachwuchs­gruppen in den Clustern „KI und Semantik“, „KI und Entschei­dungen“, „KI und Wirkstoffe“ und „KI und Signale“, um aktuelle Forschungs- und Anwen­dungs­fragen zu adres­sieren.

Die Nachwuchs­gruppe hat die Leitung einer Arbeits­gruppe im CAIMed-Cluster „KI und Semantik“ mit dem Schwer­punkt Kolla­bo­rative Entwicklung und Validierung von KI anhand von Frage­stel­lungen der digitalen Bilddia­gnostik mit Hilfe Block­chain-basierter Techno­logien. Die Nachwuchs­gruppe ist der Professur für Digitale Patho­logie im Institut für Patho­logie zugeordnet.

Ihre Aufgaben

• Koordi­nation von medizi­nisch motivierten Projekten und Software­ent­wicklung
• Aufbau kolla­bo­ra­tiver Daten­samm­lungen der Digitalen Patho­logie mit Partnern zu Krebs-Diagnostik und Therapie
• Validierung diagnos­ti­scher KI-Verfahren in natio­nalen und inter­na­tio­nalen Studien
• metho­dische Entwicklung KI-basierter Analy­se­ver­fahren
• Engagement in der univer­si­tären Lehre sowie Betreuung von Abschluss- und Doktor­ar­beiten

Ihre Quali­fi­ka­tionen

• heraus­ra­gende Promotion und Forschungs­er­fahrung in Bioin­for­matik, Infor­matik, Statistik, Natur­wis­sen­schaften oder einem verwandten Fach mit starker Ausrichtung auf die quanti­tative Auswertung biome­di­zi­ni­scher Bilddaten
• Eigen­ent­wicklung und Validierung verteilter KI-Anwen­­­dungen in Abstimmung mit der Professur für Digitale Patho­logie
• vorteilhaft sind Erfah­rungen mit projekt­ori­en­tierter Software­ent­wicklung, Auswertung von Bilddaten-basierten Studien in der Biome­dizin und Erfahrung mit Block­chain-Techno­­­logien
• integrative Persön­lichkeit mit Interesse an inter­dis­zi­pli­närer Teamarbeit

Bewer­bungen von Wissen­schaft­le­rinnen und Wissen­schaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht.

Wir bieten

• attraktive Vergütung nach TV‑L mit verschie­denen Sozial- und Zusatz­leis­tungen
• verant­wor­tungs­volle Position mit Gestal­­­tungs- und Entwick­lungs­mög­lich­keiten in einem multi­pro­fes­sio­nellen Team
• inter­na­tio­nales Umfeld
• Firmen­ko­ope­ration
• vielfältige inter­es­sante Benefits (u.a. betriebs­eigene Kinder­ta­ges­stätte, Kinder­fe­ri­en­be­treuung, attraktive Infra­struktur, Jobti­ckets)

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über das folgende Portal ein: https://umg.recruiting-portal.com/r/z11xyohgo3li8hv/Nachwuchsgruppen-Leitung+-+CAIMedKollaborative+Entwicklung+und+Validierung+von+KI+in+der+Onkologie+wmd/37075/G%C3%B6ttingen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Full-Time GSSP Scholar­ships at Data Science in Hamburg — Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter

DASHH is an inter­di­sci­plinary graduate school that supports challenging PhD topics at the interface of natural sciences or materials science and applied mathe­matics or computer science. DASHH involves several key research insti­tu­tions and univer­sities in the multi­faceted and vibrant city of Hamburg, Germany.

DASHH is looking for excellent and highly qualified PhD candi­dates outside Germany, interested in designing and working on inter­di­sci­plinary, data-driven research projects in accele­rator science, materials science, struc­tural biology, applied mathe­matics, computer science, or engineering. You are welcome to discuss and propose your own project ideas with our DASHH super­visors.

Our offer: two full-time GSSP scholar­ships by the German Academic Exchange Service DAAD for students outside Germany working on inter­di­sci­plinary research projects with super­visors from both fields

Our profile: world-leading large-scale research facilities (PETRA III, FLASH, EuXFEL), highly experi­enced super­visors from our nine partner insti­tu­tions (Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY, University of Hamburg, Hamburg University of Technology, Helmut Schmidt University, Hamburg University of Applied Sciences, Helmholtz-Zentrum hereon, Helmholtz Centre for Infection Research, Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, European XFEL) inspiring inter­na­tional environment in the Science City Hamburg Bahrenfeld, cutting-edge data science, excellent scien­tific training and soft skill & career develo­pment support

Candidate requi­re­ments: We are looking for highly motivated inter­na­tional students with an excellent academic background in accele­rator science, struc­tural biology, materials science, computer science, or applied mathe­matics. The candi­dates should bring a strong interest in working on highly inter­di­sci­plinary topics, be team-oriented, and have a strong background in programming.

For more infor­mation, see https://www.dashh.org/application/gssp_scholarships/index_eng.html

Bioin­for­matics scientist (m/f/d)

The MPI for Molecular Plant Physiology in Potsdam is looking for a Bioin­for­ma­tician (m/f/d) to join the Bioin­for­matics group, headed by Prof. Dirk Walther. The position is available immediately.

Background

The Bioin­for­matics group supports the experi­mental research activities at the institute by applying and developing bioin­for­matics methods and algorithms for the analysis of complex datasets. The rapid advancement and broad adoption of novel sequencing techno­logies have moved genomics research questions into the focus of our colla­bo­rative and our own research activities. In addition, the group pursues research questions in the fields of Struc­tural Bioin­for­matics, Quanti­tative Genetics, and Machine Learning, and develops databases, bioin­for­matics software, and data management solutions.

For further infor­mation: https://www.mpimp-golm.mpg.de/bioinformatics

We are looking for a broadly interested and experi­enced Bioin­for­ma­tician to help provide high-level Bioin­for­matics data analysis support to our experi­mental partner groups.

What we are looking for

• A PhD in Bioin­for­matics (or related disci­plines) or 3+ years of experience working as a Bioin­for­matics support scientist;
• Proven experience in OMICs data analysis, in parti­cular, Next Generation Sequencing (NGS) data analysis (RNAseq and the likes), in using associated software solutions, and a high-level familiarity with the under­lying algorithms;
• Solid knowledge of statistics;
• Familiarity with a broad range of standard Bioin­for­matics algorithms;
• Solid programming skills (R, Python, Perl, Java, C, or any subset thereof), in Linux/UNIX environ­ments;
• Experience in advanced Machine Learning methods is a strong plus;
• Interface programming experience is a plus, as is experience in high-perfor­­­mance computing;
• Prior specific experience in plant-related research is NOT required but is considered a plus, as is experience in relevant wetlab proce­dures (library construction etc.).
• Very good command of English (orally and in writing);
• Desired traits: self-motivated, well-organized, reliable, ability to effici­ently manage several parallel projects, ability to commu­nicate with experi­­­men­­­tally-oriented research colla­bo­rators, and a positive attitude towards inter­acting with colle­agues from different backgrounds and cultures;

The Max Planck Society strives for gender equality and diversity. We, therefore, welcome appli­ca­tions from people of all backgrounds.

What we offer

• Full-time position for two years, German public service pay scale (up to TVÖD Bund E13, commen­surate with prior experience and quali­fi­cation), including social benefits;
• Oppor­tu­nities to engage in scien­tific colla­bo­ra­tions with in-house scien­tists, the University of Potsdam, and other local research insti­tutes (Golm boasts three MPIs, two Fraun­hofer insti­tutes, the University of Potsdam, and several estab­lished and start-up companies in the applied sciences);
• Access to a state-of-the-art computing infra­structure;
• A welcoming and stimu­lating environment in a dynamic, inter­na­tional team of coope­rative and motivated scien­tists;
• Support and mentoring for scien­tific and career develo­pment;
• Working near the beautiful city of Potsdam and the exciting urban area of Berlin.

How to apply

Screening of appli­ca­tions will start immediately and will continue until a suitable candidate has been identified.

Please include the following documents in your appli­cation and send your appli­cation (merged into one PDF, please) to walther@mpimp-golm.mpg.de.

• CV;
• Publi­cation list;
• Contact infor­mation of a minimum of two references. Please specify the relati­onship to your reference (current/past super­visor, university teacher etc.);
• Motivation letter explaining why you are interested in assuming the role of a support scientist.