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Veröffentlicht: 4. February 2026
Postdoc Opportunities: Cancer Genomics for Regulatory RNA Therapeutics
Postdoc Opportunities: Cancer Genomics for Regulatory RNA Therapeutics
Are you an ambitious researcher looking for a challenge at the forefront of cancer, genome editing and RNA therapeutics?
The Laboratory for Genomics of Long Noncoding RNAs and Disease (GOLD Lab) is hiring! Based in the Conway Institute at University College Dublin (Ireland), we are an interdisciplinary team of passionate researchers dedicated to understanding the roles of long non-protein-coding RNAs (lncRNAs) in disease. We love to create new tools based on CRISPR-Cas genome editing and bioinformatics to discover new and interesting lncRNAs. We participate actively in major international consortia (Genomics England, GENCODE, FANTOM).
We strive to foster a supportive, collaborative, successful and fun lab community.
The Project: We have openings for two Postdoctoral Researchers funded by a prestigious Research Ireland (SFI) Frontiers for the Future Award. This project will investigate how tumour mutations act through lncRNAs to drive cancer, and how we can harness this for novel therapies. Our unique dataset is 16,000 whole tumour genomes from Genomics England. We will apply cutting edge methods including advanced genome editing (Prime editing, CRISPRi), oligonucleotide therapeutics and machine learning. The project will benefit from world-leading Collaborators Catriona Dowling (RCSI, disease modelling) and Colm Ryan (UCD, computer science).
We are recruiting two distinct profiles:
🧬 Postdoc 1: Experimental Researcher
You will lead the biological discovery and therapeutic proof-of-concept aspects.
- Responsibilities: High-throughput genome editing for functional screening, validation in advanced models including 3D spheroids and in vivo, and pre-clinical testing of antisense oligonucleotides (ASOs).
- Requirements: Strong background in molecular/cancer cell biology. Experience with genome editing, RNA biology, or functional cancer assays is highly desirable.
💻 Postdoc 2: Bioinformatic Researcher
You will lead the computational discovery and mechanistic prediction of driver mutations using patient cohort data.
- Responsibilities: Driver gene discovery from 16,000+ tumours, multi-omic integration to predict molecular mechanisms, processing NGS data from genome editing screens.
- Requirements: PhD in Bioinformatics, Computational Biology, Statistics or similar. Proficiency in Python/R and experience working in a scientific computing environment. Experience with cancer genomics, molecular evolution or NGS data analysis is highly desirable.
We are searching for collaborative, independent, self-motivated creative thinkers.
What we offer:
- A high-profile project bridging basic genomics and translational therapeutics.
- Competitive salary (See Research Ireland scale at https://www.sfi.ie/funding/sfi-policies-and-guidance/budget-finance-related-policies/SFI-Team-member-scales_Jan-2024-to-Jun-2026.pdf).
- Access to state-of-the-art infrastructure at UCD Conway Institute.
- A vibrant, social, and inclusive lab environment including annual Retreats.
To Apply: Send your CV and a brief motivation message to Dr. Rory Johnson (rory.johnson [at] ucd.ie) with the subject line “RIBOncology Recruitment”. Please indicate clearly which role you are applying for and where you heard about this opportunity. Informal enquiries are welcome. Interviews are envisaged to take place in April 2026, and the project will commence thereafter.
Website: https://www.gold-lab.org/ Twitter: @GOLDLab_UCD
Selected recent publications:
- Targeting and engineering long non-coding RNAs for cancer therapy. Coan et al. Nature Reviews Genetics (2024).
- Tumour mutations in long noncoding RNAs enhance cell fitness. Esposito, Lanzós et al. Nature Communications (2023).
- Multi-hallmark long noncoding RNA maps reveal non-small cell lung cancer vulnerabilities. Esposito, Polidori et al. Cell Genomics (2022).
- Analyses of non-coding somatic drivers in 2,658 cancer whole genomes. Rheinbay et al. (PCAWG Consortium). Nature (2020).
(Full publication list here: https://tinyurl.com/goldlabpubs)
Website: https://www.gold-lab.org/
Twitter: @GOLDLab_UCD
Veröffentlicht: 19. January 2026
Systementwickler*in (m/w/d) — AG Genominformatik
Bei dem Deutschen Netzwerk für Bioinformatik-Infrastruktur „de.NBI“ handelt es sich um eine vom Forschungszentrum Jülich (Standort Bielefeld) koordinierte verteilte Infrastruktureinrichtung, in der dezentral bioinformatische Services angeboten werden, Projektsupport geleistet wird und Trainingskurse angeboten werden. Weiterhin wird eine verteilte Recheninfrastruktur betrieben, die de.NBI-Cloud.
Am Bielefelder Institut für Bioinformatik-Infrastruktur (BIBI) der Technischen Fakultät und am Centrum für Biotechnologie (CeBiTec) ist ein Teil des dem de.NBI-Netzwerk angehörigen „Bielefeld-Gießen Resource Center for Microbial Bioinformatics (BiGi)“ angesiedelt, das verschiedene Dienste in den Bereichen Metagenomik, Pangenomik, MultiOmics, BiBiServ und Bild-/Videoannotation anbietet. Weiterhin wird ein Teil der de.NBI-Cloud an der Universität Bielefeld betrieben und konzeptionell weiterentwickelt, insbesondere im Bereich Workflow-Management.
Veröffentlicht: 6. January 2026
PhD candidates (f/m/d) in the field of Medical Bioinformatics
The Institut für Medizinische Bioinformatik of the University Medical Center Göttingen is looking for a new position for the earliest start date
PhD candidates (f/m/d) in the field of Medical Bioinformatics
part time, 25 hours per week, 24 months
Within different DFG or BMBF funded Collaborative Reserach Projects focused on for instance on pancreatic cancer, colorectal cancer, we pioneer the development of innovative computer-assisted methods in bioinformatics and artificial intelligence. This includes the analysis and integration of various OMICs data, including genomics, transcriptomics, and spatial transcriptomics.PhD Topics:
Within these research groups, we offer ambitious young scientists the opportunity to work at the forefront of research in Medical Bioinformatics. Possible topics for doctoral theses are deeply rooted in the analysis of complex datasets and the development of methods essential for progress in the treatment of pancreatic and colorectal cancer.
Furthermore in context of our new project GöNoMix, we develop computational methods to reconstruct gene regulatory networks (GRNs) in emerging model organisms. We integrate ATAC-seq, RNA-seq and TFBS analyses, model WNT signaling, improve machine-learning methods and create tools for cross-species comparisons.
We are looking for PhD candidates interested in statistical data analysis, machine learning methods, gene regulation, bioinformatics, and integrative omics approaches.
Your tasks
- Support in the analysis of genomic data
- Application and analysis of NGS-based data sets and pipelines
- Application and further development of methods of artificial intelligence and machine learning
Your qualifications
- Degree (Diploma/M.Sc.) in Biology, Computer Science, Bioinformatics, Data Science, or a related field.
- Basic understanding of biological and biomedical concepts
- Expertise in computer science, data science, and machine learning
- Proficient in programming languages such as Python, Java, R, or JavaScript
- Enthusiasm for working with complex data models
- Interest in interdisciplinary collaboration
- Excellent English language skills in both written and spoken; knowledge of German is advantageous
- High motivation, teamwork, and initiative
We offer
- Structured and guided onboarding
- Diverse activities in a multidisciplinary, interdisciplinary team
- Support for internal and external training as well as scientific events
- Participation in structured PhD programs in Biology, Molecular Medicine, Computer Science, or Data Science
We look forward to receiving your application via our application portal!
Veröffentlicht: 6. January 2026
Wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) / Bio- / Medizin-/ Informatiker:in (w/m/d)
Institut für Medizinische Bioinformatik der Universitätsmedizin Göttingen sucht zum frühestmöglichen Eintrittstermin:
Bio-/Medizin-/Informatiker*in (w/m/d)
Teilzeit, 19,25 Stunden pro Woche, 12 Monate
Das UniversitätsKrebszentrum (G‑CCC) ist ein interdisziplinäres Zentrum, unter dessen Dach alle ökologisch tätigen Kliniken und Institute der UMG vereint sind. Zusammen mit der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) fungiert es als Comprehensive Cancer Center Niedersachen (CCCN) als eines der 15 Onkologischen Spitzenzentren, die von der Deutschen Krebshilfe gefördert werden.
Zur Unterstützung unserer gemeinsamen Projekte – insbesondere IMAGINE Niedersachsen – suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung.Im Rahmen von IMAGINE Niedersachsen entwickeln wir ein digitales Unterstützungssystem zur Optimierung der vernetzten Krebsversorgung. Ziel ist es, Prozesse und Workflows sektorenübergreifend zu harmonisieren, um eine patientenfreundliche, standardisierte und qualitativ hochwertige Behandlung sicherzustellen. Der Fokus liegt dabei auf der Vernetzung spezialisierter Tumorboards, der strukturierten Integration von Bildgebungs‑, Pathologie- und klinischen Daten sowie der Nutzung etablierter IT-Plattformen und des Klinischen Krebsregisters Niedersachsen (KKN). Langfristig soll das Projekt eine nachhaltige, digital gestützte und qualitätskontrollierte Vernetzung ermöglichen, die über Niedersachsen hinaus Modellcharakter für eine moderne onkologische Versorgung haben kann.
Ihre Aufgaben
- Erweiterung unseres Tumordokumentationsystems durch das Entwickeln von Plugins
- (Weiter-) Entwicklung von Prozessen zur Tumordokumentation in Zusammenarbeit mit externen
Projektpartnern und medizinischen Dokumentaren - Entwicklung von Schnittstellen zum Austausch von Daten zwischen verschiedenen Kliniksystemen, Datenbankabfragen zur Datenauswertung und –export
- Etablierung von Prozessworkflows in Kooperation mit den Fachabteilungen
- Implementierung von Tools und Scripten zur Datenverarbeitung
- Betreuung und Wartung von spezifischen Anwendungen aus dem Fachgebieten des CCC
- Fachübergreifende Zusammenarbeit mit der Medizininformatik, der Bioinformatik, dem zentralen
Rechenzentrum sowie anderen Instituten und Kliniken der UMG - Mitarbeit in Versorgungsforschungsprojekten, Entwicklung von Methoden zum datenschutzkonformen Datenaustausch mit Projektpartnern bzw. Implementation der im Verbund entwickelten Methoden an der UMG Zusammenarbeit mit dem Medizinischen Datenintegrationszentrum (MeDIC) der UMG zum Datenaustausch und Pseudonymisierung
- Unterstützung bei der Migration von translationalen Forschungsprojekten in die Routineversorgung
- Erstellung und Pflege von Anforderungsanalysen und Dokumentationen
Ihre Qualifikationen
- Hochschulabschluss in der Fachrichtung Informatik, Bioinformatik, Medizinische Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Feld
- Gutes Verständnis biomedizinischer Grundlagen
- Interesse an der Arbeit in einem interdisziplinären Team
- Gute Kenntnisse in Python und Java, Kenntnisse in R oder JavaScript sind vorteilhaft
- Gute Kenntnisse von Docker, Nginx etc sowie Erfahrung mit Betrieb von Anwendungen in komplexer Infrastruktur
- Sichere Nutzung der Linux Shell
- Gute Kenntnisse in SQL, insbesondere für MySQL / MariaDB
- Freude an der Arbeit mit komplexen Modellen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Motivation, Teamfähigkeit und Eigeninitiative
Wir bieten
- Einen interessanten Arbeitsplatz in einem spannenden Bereich des Gesundheitswesens in einem motivierten, aufgeschlossenen Team
- Sorgfältige und qualifizierte Einarbeitung und Unterstützung bei der neuen Herausforderung
- Abwechslungsreicher und verantwortungsvoller Tätigkeitsbereich mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten
- Unterstützung interner und externer Fort- und Weiterbildungen sowie wissenschaftlicher Veranstaltungen
- Umfassende Angebote zur Gesundheitsförderung
- Alle Leistungen des öffentlichen Dienstes inkl. Zusatzvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal: UMG-Bewerbungsportal-Portal
Veröffentlicht: 12. December 2025
DASHH Call for Applications to the DAAD Graduate School Scholarship Programme
Are you a researcher outside Germany with a passion for data science? Have you considered a PhD in an interdisciplinary field to advance your career?
DASHH offers full-time GSSP scholarships for individual interdisciplinary PhD projects with a focus on structural biology and computer science or applied mathematics in Hamburg, Germany. Together with two principal investigators of our graduate school, you can develop an individual project proposal and apply for a three-year scholarship, which can be extended to up to four years.
Curious and want to learn more? Check the DASHH website at https://www.dashh.org/application/gssp_scholarships/index_eng.html.
The deadline for applications is March 1st, 2026.
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