The German Diabetes Center (DDZ), Leibniz Institute for Diabetes Research at the Heinrich Heine University (HHU) Düsseldorf is an inter­di­sci­plinary research institute that links basic and clinical sciences to improve prevention, diagnosis and therapy of Diabetes mellitus and its compli­ca­tions. The Paul Langerhans Group Compu­ta­tional Diabe­tology develops compu­ta­tional methods for the analysis of (multi-)omics data (genome, transcriptome, epigenome, proteome, metabolome) of DDZ associated cohort studies. The BARIA is a longi­tu­dinal study of indivi­duals under­going bariatric surgery aiming towards a better under­standing of obesity and associated cardio­vas­cular dysfunc­tions. Next to clinical and metabolic variables, the study gathers compre­hensive omics data from patient samples. For the integrated analysis of the various data modalities in this study, we are looking for a highly motivated and talented

Postdoc­toral Researcher (f/m/d)

for a full-time (100%) TV‑L E13 compen­sated position in the field of bioin­for­matics.

Your tasks

• Analyse compre­hensive multiomics data sets of the BARIA cohort
• Develop new machine learning / AI methods for multiomics data analysis
• Contribute to writing scien­tific papers and grant appli­ca­tions

Your profile

• Doctoral degree/Ph.D. in bioinformatics/computational biology, or related areas
• Strong under­standing of biolo­gical concepts
• Expertise in omics data analysis, algorithm develo­pment, machine learning / AI
• An analy­tical aptitude for devising innovative scien­tific or technical solutions
• Profi­cient in programming languages such as Python, Java, C/C++, Rust
• Excellent track record of scien­tific publi­ca­tions
• Excellent commu­ni­cation skills in English
• You are a team player and keen to colla­borate with medical resear­chers, physi­cians and biolo­gists to propel the project

Our Offer

• Support towards independent scien­tific work and scien­tific career develo­pment
• Association with compe­titive networks for training and mentoring including the German Center for Diabetes Research (dzd-ev.de)
• The position is awarded for 2 years starting at the next possible date, with the possi­bility of extension.
• Family-friendly working condi­tions and profes­sional equality. Since May 2011, the DDZ has been certified by the “career and family audit”. The provision of section §7 (1) of the Part-Time and Fixed-Term Act is taken into account.
• Salary is regulated by the collective agreement for the civil service of the state in the version valid for the state of North Rhine-Westphalia.
• Severely handi­capped persons will be preferred in case of equal quali­fi­cation.
• Women are given prefe­rence in case of equal quali­fi­ca­tions.

For further infor­mation on the project, please contact Jun.-Prof. Dr. Daniel Dörr (daniel.doerr@ddz.de). Please submit your complete appli­cation (motivation letter, CV, certificates/records) with the reference code PR-CD-25–3 via e‑mail to personal@ddz.de. The regis­tration and further processing of your appli­cation is carried out in the DDZ primarily by electronic data processing. The data protection regula­tions apply. By applying, the candidate agrees to this procedure.

Deutsche Diabetes-Forschungs­­­­­ge­­­sel­l­­­schaft e.V.
— Personal -
Auf’m Hennekamp 65, 40225 Düsseldorf
www.ddz.de

An der Techni­schen Hochschule Mittel­hessen ist am Campus Gießen im Fachbe­reich Mathe­matik, Natur­wis­sen­schaften und Infor­matik (MNI) folgende Stelle baldmög­lichst zu besetzen:

W2-Professur

mit dem Fachgebiet

Infor­matik mit Schwer­punkt Bioin­for­matik

Ref. Nr.: B 25–006

Die Technische Hochschule Mittel­hessen gehört zu den größten Hochschulen angewandter Wissen­schaften in Deutschland. Zur Verstärkung unseres Kolle­giums suchen wir eine Persön­lichkeit mit fundierter Praxis­er­fahrung in den Bereichen der Bioin­for­matik und Data Science. Sie/Er hat das Berufungs­gebiet in Forschung und Lehre (auch in den Grund­la­gen­ver­an­stal­tungen) zu vertreten und dabei dessen inter­dis­zi­pli­närem Charakter Rechnung zu tragen.

Erwartet werden fundierte Kennt­nisse in mindestens zwei der folgenden Gebiete:

• Maschi­nelles Lernen / Deep Learning
• Moleku­lar­bio­lo­gische Daten­analyse / *Omics
• System­bio­logie / Molecular Modeling
• Data Science im Bereich der Life Sciences.

Außerdem wird die Fähigkeit und Bereit­schaft erwartet, grund­ständige Lehrver­an­stal­tungen in den Bachelor- und Master­stu­di­en­gängen der Bioin­for­matik, Infor­matik und Data Science durch­zu­führen.

Als Technische Hochschule steht der Praxis­bezug im Fokus der Ausbildung der Studie­renden, so dass erfolg­reiche einschlägige praktische Tätig­keiten in der Industrie bzw. in der indus­trie­nahen Forschung, beispiels­weise in der Führung von wissen­schaft­lichen Arbeits­gruppen, unabdingbar sind.

Wir erwarten von unseren Profes­so­rinnen und Profes­soren:

• Engagement und Initiative an der Hochschule und intensive Betreuung der Studie­renden, damit verbunden die Bereit­schaft zur Wohnsitz­nahme im Raum Gießen
• Konti­nu­ier­liche Weiter­bildung in Fachwis­sen­schaft und Hochschul­di­daktik
• Betei­ligung an inter­na­tio­nalen Aktivi­täten der Hochschule
• Übernahme von Verant­wortung im Rahmen der akade­mi­schen Selbst­ver­waltung
• Befähigung und Neigung zur Forschung und Einwerbung von Dritt­mitteln
• Lehrver­an­stal­tungen an allen Hochschul­stand­orten (bei entspre­chendem Bedarf)
• hohe Präsenz der Lehrenden an der Hochschule
• Gute Deutsch- und Englisch­kennt­nisse, die eine quali­fi­zierte Lehre in deutscher und engli­scher Sprache ermög­lichen, werden voraus­ge­setzt.

Wir bieten unseren Profes­so­rinnen und Profes­soren:

• Einar­beitung durch Teilnahme an hochschul­di­dak­ti­scher Grund­schulung
• Leistungs­ori­en­tiertes Entgelt
• Arbeiten in angenehmer und kolle­gialer Atmosphäre
• Mitarbeit in den Kompe­tenz­zentren mit fächer­über­grei­fender praxis­be­zo­gener Forschung
• Möglichkeit zu Tätig­keiten in der Weiter­bildung

Es gelten die folgenden formalen Einstel­lungs­vor­aus­set­zungen gemäß § 68 HessHG:

• Abgeschlos­senes Hochschul­studium des entspre­chenden Wissen­schafts­ge­bietes
• Pädago­gische Eignung, die in der Regel durch Erfah­rungen in der Lehre, hochschul­di­dak­tische Quali­fi­ka­tionen und durch eine Probe­ver­an­staltung (Probe­vortrag, Probe­lehr­ver­an­staltung) nachge­wiesen wird
• Besondere Befähigung zu wissen­schaft­licher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität der Promotion nachge­wiesen wird
• besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissen­schaft­licher Erkennt­nisse und Methoden in einer mindestens fünfjäh­rigen einschlä­gigen beruf­lichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­be­reichs ausgeübt worden sein müssen oder
• zusätz­liche wissen­schaft­liche Leistungen

Die Stelle steht unbefristet zur Verfügung. Bei der ersten Berufung auf eine Professur erfolgt die Einstellung zunächst in einem Beamten­ver­hältnis auf Probe bzw. in einem Angestell­ten­ver­hältnis. Im Übrigen wird auf § 67 Hessi­sches Hochschul­gesetz Bezug genommen.

Die Technische Hochschule Mittel­hessen strebt im Bereich des wissen­schaft­lichen Personals die Erhöhung des Anteils der Frauen an. Entspre­chend quali­fi­zierte Wissen­schaft­le­rinnen werden nachdrücklich um ihre Bewerbung gebeten.

Schwer­be­hin­derte Bewer­be­rinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung besonders berück­sichtigt.

Als famili­en­freund­liche Hochschule unter­stützen wir unsere Beschäf­tigten bei der Verein­barkeit von Familie und Beruf. Eine Beschäf­tigung mit reduzierter Arbeitszeit ist im Rahmen der gesetz­lichen Bestim­mungen möglich.

Damit wir uns ein umfas­sendes Bild von Ihnen machen können, sollte Ihre Bewerbung folgende Unter­lagen beinhalten: Anschreiben, tabel­la­ri­scher Lebenslauf, Zeugnis­kopien, Beurtei­lungen, lückenlose Tätig­keits­nach­weise, Veröf­fent­li­chungen sowie ein Lehr- und Forschungs­konzept. Bei einem im Ausland erwor­benen Hochschul­ab­schluss, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung eine Zeugnis­be­wertung beizu­fügen.

Ihre aussa­ge­kräftige Bewerbung richten Sie bitte ausschließlich über unser Bewer­ber­ma­nage­ment­system bis 28. Mai 2025 unter Angabe der Referenz­nummer an den Präsi­denten der Techni­schen Hochschule Mittel­hessen.

Mit dem Absenden einer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellen­be­set­zungs­ver­fahrens gespei­chert und verar­beitet werden.