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Das Institut für Virologie (Direktor: Univ.-Prof. Dr. Florian Klein) ist spezialisiert auf die Diagnostik und Erforschung humanpathogener Viren und nutzt dazu ein breites Spektrum an molekularbiologischen und bioinformatischen Analysen. Zu den Forschungsschwerpunkten des Instituts gehören unter anderem die Erkennung und Beurteilung von viralen Resistenzentwicklungen und die Entwicklung neuer Impf- und Therapiekonzepte. Unsere in Kooperation mit dem Max-Planck-Institut für Informatik entwickelten Algorithmen und implementierte Software (geno2pheno) werden international verwendet und erlauben bioinformatische Analysen zur Resistenzbestimmung sowohl bei HIV als auch bei Hepatitis B und C Viren. Zusammen mit Prof. Dr. Thomas Lengauer, unter dessen Leitung der geno2pheno Server entstand, und der derzeit mit unserem Institut affiliiert ist, führen wir die betreffenden methodischen Arbeiten fort. Des Weiteren wenden wir die hier gewonnenen Erkenntnisse bei bakteriellen Infektionen und Krebserkrankungen an.
Ihre Aufgaben
·        Forschung zu bioinformatischen Methoden für die Prozessierung und statistische Analyse umfangreicher genomischer und klinischer Datensätze (viral und bakterielle Infektionen)
·        Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Software zur selben Thematik
·        Unterstützung bei der Portierung des geno2pheno Servers an die Universität zu Köln und dessen Weiterentwicklung
Ihr Profil
·        Diplom, Master oder Promotion in Bioinformatik, Biostatistik, Informatik oder einem eng verwandten Bereich
·        Fundierte Erfahrungen mit Methoden der Statistik und des statistischen Lernens
·        Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Programmiersprachen und Umgebungen (z.B. R, Python, C++,Perl, Java, Javascript; Oracle, Webserver), belegbar durch zentrale Beiträge zu größeren Programmierprojekten (Programmiererfahrungen aus Lehrveranstaltungen reichen nicht aus)
·        Proaktiver Teamplayer mit hervorragender Kommunikations- und Schreibkompetenz
Einzusenden sind die üblichen Bewerbungsunterlagen inklusive Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste, Forschungsstatement (ausführliche Beschreibung bisheriger Forschungs- und Programmiererfahrungen sowie Skizzierung von Forschungsabsichten) und Nennung von zwei Referenzen.
Einsendung vorzugsweise online über https://jobs-uk-koeln.de/index.php?ac=jobad&id=1417 oder per mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
Unser Angebot
·        Ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
·        Flexible Arbeitszeitenmodelle
·        Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung
·        Sie arbeiten in einer hoch interdisziplinären und international exzellent vernetzten Umgebung, die hervorragende Ansätze zu innovativer Forschung an patientennahen medizinisch hoch relevanten Themen bietet. Kollaborationen mit Medizin, Biowissenschaften und Informatik an der Universität zu Köln sind vorhanden oder möglich. Ihre Arbeit vereint in einzigartiger Weise methodische Grundlagenforschung mit medizinischer Anwendung. Weiterbildung in Richtung auf Promotion bzw. Habilitation ist im Arbeitsplatzprofil mit einbegriffen.
        Es handelt sich um eine auf drei Jahre befristete Vollzeitstelle, Vergütung nach TV-L.
Links:  https://jobs-uk-koeln.de/index.php?ac=jobad&id=1417

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