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PhD pos., Comp. biochem./chem. or struct. bioinf., U of Duesseldorf

Applications are invited for one PhD student position in the Computational Pharmaceutical Chemistry & Molecular Bioinformatics group of Prof. Dr. Holger Gohlke ( at the Heinrich-Heine-University, Duesseldorf, Germany.

Topic: Development of novel modulators for the nicotinic acetylcholine receptor for the treatment of nerve agent poisoning

Availability: The position is available as of now.

Please find more detailed information under:


Ideal candidates will have a record of excellence and a strong background in computational biochemistry/chemistry or structural bioinformatics, a high interest in working in an interdisciplinary collaboration, and profound knowledge in state-of-the-art molecular dynamics simulations (Amber) software, molecular modeling (in particular, protein-protein docking), and QM/MM calculations.

Application process

Applicants should submit applications (a one-page letter of motivation for why they are interested in the respective project and how they can contribute to the project’s success, a current CV, credentials, and contact data of three references) by email to gohlke[at] Please provide all documents as one PDF file.

Detailed information about living and studying in Düsseldorf is provided here:


Data scientist (m/f/div), part time possible - TVÖD 13 salary range - starting June 2021

Data scientist (m/f/div), part time possible - TVÖD 13 salary range - starting June 2021

Our lab at the Deutsches Rheuma-Forschungszentrum Berlin (DRFZ), a Leibniz-Institute, performs immune profiling in chronic inflammatory diseases to aid efforts in precision medicine, and investigates B cell differentiation and plasma cell homeostasis, including works on their role in COVID-19. The lab maintains the DRFZ mass cytometry (CyTOF) facility, and is involved in many collaborative projects.

We are looking for a motivated and responsible scientist with a strong interest in advancing the understanding the pathogenesis, future diagnostics and treatment of rheumatic diseases and COVID-19, through the comparative analysis of normal vs. pathogenic immune responses.

You have a track record in the qualified application of computational tools to the analysis of single cell data, and you share our enthusiasm for the many facets of single cell data analysis.

Practical aspects comprise data curation and annotation up to FAIR standards, data analysis involving clustering and dimension reduction tools, statistical analysis, and integration of multiple data types, using R and/or other platforms.

You are a team player with excellent personal communication and data visualization skills to translate complex data into presentable and illustrative figures for scientific publications and presentations. Fluency in immunology and cytometry will be appreciated.

The DRFZ Berlin is an equal opportunity employer, and strongly encourages applications from all members of under-represented groups. Individuals with disabilities will be given priority, if qualified accordingly. Please send your application with CV and certificates by e-mail to Dr. Henrik Mei, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

Fully-funded PhD Position in Biomedical Network Science 

The newly established Junior Professorship for Biomedical Network Science at the Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) of the Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg (FAU) invites applications for a fully-funded PhD position in computer science (100% TV-L E13, at least 50K EUR gross per year, depending on your experience). You will develop innovative computational methods and tools for network and systems medicine, which aim at mining omics (genomics, transcriptomics, proteomics, etc) data for molecular diseases mechanisms and candidates for causally effective treatments. For this, you will closely collaborate with partners from the biomedical sciences. This will allow you to validate your methods on real-world data and to contribute to results with translational potential. 

Required qualifications:

• A master's degree in computer science, bioinformatics, mathematics, or a related discipline. 
• Enthusiasm for research and an independent work-style.
• Excellent writing and communication skills (in English).
• Strong programming skills.
• Excellent skills in data modeling, abstraction, and analysis.

Further desirable qualification:

• Prior experience in the analysis of omics data.
• Prior experience in machine learning techniques (especially graph neural networks), combinatorial optimization, and network science.
• Experience in software engineering and web development.

Candidates should apply with the following documents:
• A cover letter.
• An academic CV including grades. 
• A 2-page extended abstract of their most significant scientific work (usually, the master's thesis). 

Applications should be directed to Dr. David B. Blumenthal (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!) and will be accepted until the position is filled.


Postdoc Bioinformatics/Computational Biology/Proteomics

The German Diabetes Center (DDZ), Leibniz Institute for Diabetes Research at the Heinrich Heine University (HHU) Düsseldorf is an interdisciplinary research institute that links basic and clinical sciences to improve prevention, diagnosis and therapy of Diabetes mellitus and its complications.

The Institute for Clinical Biochemistry and Pathobiochemistry (Director: Prof. Dr. Hadi Al-Hasani) investigates the molecular mechanisms of onset and progression of insulin resistance and type 2 diabetes using unique biological models and state-of-the-art instrumentation. For a new study focused on investigating insulin signaling in skeletal muscle, and the effect of muscle contraction and physical exercise on cellular metabolism, we are looking for a highly motivated and talented

Postdoc Bioinformatics/Computational Biology/Proteomics

with excellent skills, research track record and knowledge in comprehensive analysis of protein mass spectrometry data to join our international and collaborative team in an outstanding and competitive scientific environment.

Your tasks

•              Conduct mass spectroscopy data analyses related to posttranslational protein modifications (e.g. phosphorylation) in insulin resistance and type 2 diabetes.
•              Improve existing procedures for quantitative measurements and quality control of proteomics data sets.
•              Develop novel tools for pathway mapping, visualization of proteomics data, signaling cascades in diabetes and use in precision medicine.

Your profile

•              PhD degree in bioinformatics, computational biology, systems biology or related.
•              Prior experience in computational analysis of large-scale data sets, proteome profiling by mass-spectrometry.
•              Advanced programming skills (e.g. R, Python).
•              Knowledge in statistical methods in the context of biological systems.
•              Independent and creative thinking.
•              Excellent communication skills in English.

Our Offer

•              The position is awarded for 2 years and an extension of the contract period is envisaged.
•              Association with the DFG-Research Training Group GRK2576 (, the German Center for Diabetes Research ( and the Leibniz PostDoc Network, offering unique access to scientific resources and networks for career development, training and mentoring.
•              Support towards independent, responsible and flexible work.
•              Family-friendly working conditions and professional equality. Since May 2011, the DDZ has been certified by the "career and family audit". The provision of section §7 (1) of the Part-Time and Fixed-Term Act is taken into account.
•              Salary is regulated by the collective agreement for the civil service of the state (TV-L) in the version valid for the state of North Rhine-Westphalia.
•              Severely handicapped persons will be preferred in case of equal qualification.
•              Women are given preference for equal qualifications.


For further information, please contact Prof. Al-Hasani (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!).  Please submit your complete application (motivation letter, CV, certificates/records) until 16.05.2021 with the reference code ICB-P-21-1 via e-mail to Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

The registration and further processing of your application is carried out in the DDZ primarily by electronic data processing. The data protection regulations apply. By applying, the candidate agrees to this procedure.


Deutsche Diabetes-Forschungsgesellschaft e.V.
- Personalwirtschaft - Auf’m Hennekamp 65, 40225 Düsseldorf

PostDoc / Wissenschaftlicher Mitarbeiter Bioinformatik (m/w/d) – Prostatakarzinom; Heidelberg

Das Molekularpathologische Zentrum (MPZ) des Universitätsklinikums Heidelberg ist eines der führenden Zentren für molekulare Diagnostik in Europa.
Das Leistungsspektrum umfasst ein umfangreiches Portfolio an molekularen Methoden der prädiktiven und prognostischen Tumordiagnostik. Zur Verstärkung der AG Klinische Bioinformatik (Leitung: Prof. Dr. Jan Budczies) suchen wir einen promovierten Naturwissenschaftler für die Mitarbeit in Forschungsprojekten zum Prostatakarzinom.

Die Stelle ist zunächst befristet auf 2 Jahre. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Die Vergütung erfolgt nach TV-L.

Ihre Aufgaben und Perspektiven
•    Generierung und statistische Auswertung molekularonkologischer Daten
•    Integration molekularer Daten, klinischer Daten und histomorphologischer Bilddaten
•    Implementation von Workflows zur Analyse von Next Generation Sequencing (NGS)-Daten
•    Mitwirkung bei der Administration und Erweiterung der IT-Infrastruktur des MPZ
•    Mitarbeit an Publikationen
•    Option zur akademischen Weiterentwicklung (Habilitation)

Ihr Profil
•    Promotion in Bioinformatik oder einem verwandten MINT-Fach (Mathematik Informatik, Physik o. Ä.)
•    Erfahrung mit der Analyse von NGS- und anderen molekularen Hochdurchsatzdaten
•    Fundierte Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt, Programmiersprache R ist vorteilhaft
•    Kenntnisse zur Künstlichen Intelligenz in der Bildverarbeitung sind von Vorteil
•    Ausgeprägte Fähigkeit zum strukturierten, abstrakt-analytischen Denken
•    Hohes Engagement, eigenverantwortliches Arbeiten sowie Teamfähigkeit

Kontakt und Bewerbung

Bei Fragen wenden Sie sich an Frau Yvonne Reichelt via E-Mail (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31.05.2021 per E-Mail.
Universitätsklinikum Heidelberg
Pathologisches Institut
Molekularpathologisches Zentrum
Yvonne Reichelt, Teamassistenz
Im Neuenheimer Feld 224
69120 Heidelberg
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E13 TV-G-U, 65 % in Bioinformatics, computational systems biology

The Cluster Project ENABLE - Unraveling mechanisms driving cellular homeostasis, inflammation and infection to enable new approaches in translational medicine is a newly established interdisciplinary research network which has been initiated jointly by the Goethe-University Frankfurt, the Frankfurt Institute for Advanced Studies, the Fraunhofer Institute for Translational Medicine and Pharmacology, the Georg-Speyer-Haus and the Max Planck Institute of Biophysics. The network recently received funding from the State of Hesse and is looking to recruit

7 PhD students (m/f/d)

(E13 TV-G-U, 65 %-part-time)

as soon as possible. Positions are initially limited to three years.

There is the possibility of subsequent employment. The salary grade is based on the job characteristics of the collective agreement applicable to Goethe-University (TV-G-U).

The Cluster Project strives to unravel and understand selected pathogenic mechanisms and signaling pathways to identify disease-relevant critical targets for therapeutic intervention. The projects within the Cluster will focus on the areas of cellular homeostasis, infection and inflammation and cover the complete range from molecular mechanisms to translational clinical science and economic analysis.

ENABLE is well embedded in the excellent research infrastructure at the participating universities and research institutions; all participating sites offer access to state-of-the-art technologies, well-equipped laboratories, a vibrant scientific exchange and an internationally competitive scientific training program. Details on the available projects can be obtained from the ENABLE homepage

( and the respective group leaders.

Candidates should have a first-class academic degree in a Life Science-related discipline, informatics, computer science, mathematics or similar areas and a strong background in biochemistry, chemical biology, cell biology, molecular biology, pharmacology, bioinformatics and systems biology (bioinformatics knowledge and programming skills are

required) or biostatistics, mathematic modeling or similar.

Candidates are highly motivated and enthusiastic to join the fast-moving and internationally highly competitive field and are characterized by good collaborative skills. Very good written and spoken English is expected. As part of ENABLE, we offer tailored interdisciplinary training to all researchers in the network, a framework of common scientific activities and a strong mentorship for future career development. PhD students will be affiliated with graduate schools of the respective university and research institutions to ensure a well-structured, first-class education.

The University advocates equality between women and men and therefore urges women to apply. People with disabilities with the same qualifications are given priority.

Applicants should choose their field of interest from the projects listed below and send their application within four weeks after the publication of this advertisement in a single pdf-file including cover letter, CV, scanned academic degrees, list of publications and two references with contact details to the responsible group leader.

Please do not send any original documents as the application documents will not be returned. Travel and application costs cannot be reimbursed.

PhD projects:

Across all areas: cellular homeostasis, infection & inflammation (mathematical modeling, bioinformatics, computational systems biology) Prof. Dr. Ina Koch, Molecular Bioinformatics, Institute for Computer Science, Goethe-University Frankfurt, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

Across all areas: cellular homeostasis, infection & inflammation (mathematical modeling, bioinformatics, computational systems biology) Dr. Maria Vittoria Barbarossa, Frankfurt Institute for Advanced Studies, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! Cellular homeostasis (structural biology, systems biology, imaging) Dr. Martin Beck, Department of Molecular Sociology, Max Planck Institute of Biophysics, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! Cellular homeostasis (biochemistry, cell biology) Dr. Anja Bremm, Institute of Biochemistry II, Goethe-University Frankfurt, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! Cellular homeostasis (biochemistry, cell biology, molecular biology) Prof. Stefan Müller, Institute of Biochemistry II, Goethe-University Frankfurt, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! Infection (pharmacy, cell biology) Prof. Dr. Maike Windbergs, Institute of Pharmaceutical Technology and Buchmann Institute for Molecular Life Sciences, Goethe-University Frankfurt, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! Tissue homeostasis & Inflammation (developmental biology, cell biology) Prof. Dr. Virginie Lecaudey, Institute for Cell Biology and Neuroscience, Goethe-University Frankfurt, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!


Combinatorial Algorithms on Strings and Graphs

We are looking for a talented and motivated PhD student with a special interest in algorithms and data structures and their application in bioinformatics (sequence analysis). The PhD student will be positioned at CWI within the "Algorithms for PAngenome" (ALPACA) network

( funded by the European Commission through the Horizon 2020 Marie Sklodowska-Curie ITN Programme.

The move from sequence- to graph-based pan-genome data structures is unavoidable when seeking to exploit the wealth of genome data, instead of having devices massively congested. Putting the paradigm shift (from sequences to graphs) in effect requires new ways of thinking about genomes, as well as computer programs and mathematical models that reflect this. However, developing, maintaining and computationally exploiting graph-based pan-genomes requires skills that common-day education does not yet provide. The goal of ALPACA is to train a new class of researchers who are able to deal with the masses of genome data in terms of the progressive, graph-based approaches the research of this project deals with.


Objectives: Comparing pan-genomes amounts to comparing two graphs, generalizing the idea to align two genomes. We aim at developing algorithms for 'whole-pan-genome alignment'. Though for aligning two networks approaches already exist, they do not address the peculiarities of pan-genome graphs, in, for example, de Bruijn graph or variation graph based pan-genomic data structures. We will address these particular issues in full detail.


 Supervised by: Solon P. Pissis (


Co-supervised by: Leen Stougie (



Candidates are required to have a Master’s degree in Computer Science, Mathematics or a related discipline, and a specialization in Algorithms, Combinatorics, Combinatorial Optimization or related fields. Preferable qualifications for candidates include proven research talent in a Master’s project, an excellent command of English, and good academic writing and presentation skills.


On the starting date of their employment with CWI, candidates must be in the first four years of their research career and have not (yet) been awarded a doctoral degree. Candidates also must not have resided and/nor have had their main activity (study, work, etc.) in the Netherlands for more than 12 months during the 3 years prior to the starting date of their employment with CWI.


More details and application instructions can be found here:


Application deadline: April 30, 2021

Bioinformatician [DKFZ, Division of Personalized Medical Oncology]

The German Cancer Research Center is the largest biomedical research institution in Germany. With more than 3,000 employees, we operate an extensive scientific program in the field of cancer research.


The Division of Personalized Medical Oncology (Director: Prof. Dr. Dr. Sonja Loges) focusses on the identification of novel cancer-promoting mechanisms in the tumor microenvironment. Based on these functional insights we aim to derive novel targets for therapeutic intervention. Translation of research findings into the clinic will be possible at the newly founded „DKFZ-Hector Cancer Institute at the University Hospital Mannheim“, which is also directed by Prof. Sonja Loges and generously funded by the Hector Foundation II.


Job description:


Together with the Division of Applied Bioinformatics (Director: Prof. Dr. Benedikt Brors) we are looking for an enthusiastic individual to develop methods for integrative analysis of multi­level data on tumors, including whole-genome and/or whole-exome sequences of tumor and germline genomes, single-cell and spatial transcriptomics data, methylomes and corresponding clinical data. The position is placed in a dynamic and multinational, multidisciplinary team which works closely with national as well as international collaboration partners in academics as well as pharmaceutical companies. The workplace is located in Heidelberg.




The applicant should hold at least a master's degree in bioinformatics, computational biology or related fields, or a degree in biological sciences with demonstrated experience in computational biology / bioinformatics.


Previous experience in developing and applying computational methods applied to large datasets is expected. We especially seek candidates with prior experience in the analysis and the management of NGS data in the field of cancer biology.


Proficiency with relevant scripting languages and statistical data analysis tools such as Python and R (or equivalent) is required. Single-cell experience is a plus.


The ideal applicant should have demonstrated the ability to work independently and creatively. You should have excellent communications skills and be able to articulate clearly the scientific and technical needs, set clear goals and work within an interdisciplinary setting, communicating with other partners.


Full applications should include a curriculum vitae including any potential publications, a letter of motivation, certificates, expected availability date, and 2-3 references.


We offer:


  • Interesting, versatile workplace
  • International, attractive working environment
  • Campus with modern state-of-the-art infrastructure
  • Salary according to TV-L including social benefits
  • Possibility to work part-time
  • Flexible working hours
  • Comprehensive further training program


Earliest Possible Start Date: as soon as possible


Duration: The position is limited to 2 years with the possibility of prolongation.


The position can in principle be part-time.


Application Deadline: 17.04.2021




Dr. Melanie Janning
Phone +49 (0)621/383-1757


Please note that we do not accept applications submitted via email. 




Professur (W 2) für Strukturelle Bioinformatik

In der Fakultät für Biologie und Vorklinische Medizin ist am Regensburg Center for Biochemistry eine Professur der Besoldungsgruppe W 2 für Strukturelle Bioinformatik im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Professur soll den Schwerpunkt der Fakultät und des Regensburg Center for Biochemistry im Bereich der Strukturbiologie durch die bioinformatische Analyse zellulärer Makromoleküle ergänzen. Zudem ist eine Stärkung der bestehenden Sonderforschungsbereiche der Fakultät erwünscht, insbesondere des SFB 960. Die Ausschreibung richtet sich an hoch qualifizierte Persönlichkeiten, die durch exzellente Publikationsleistungen und Drittmitteleinwerbungen ausgewiesen sind. In der Lehre ist das Fachgebiet Bioinformatik im Rahmen der Bachelor- und Masterstudiengänge Biologie und Biochemie zu vertreten. Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignu
ng, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, sowie zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die durch eine Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen, die auch außerhalb des Hochschulbereichs erbracht sein können, nachgewiesen oder im Rahmen einer Juniorprofessur erbracht werden. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist der Universität Regensburg ein besonderes Anliegen (nähere Infos unter Um den Gleichstellungsauftrag zu erfüllen und die Zahl ihrer Professorinnen zu erhöhen, fordert sie qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung richten sich nach den Bestimmungen des BayBG und des BayHSchPG. Die Altersgrenze des Art. 10 Abs. 3 BayHSchPG ist zu beachten. Bewerbungen 
mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit den wichtigsten Sonderdrucken, Forschungsplan, Lehrkonzept) sind elektronisch bis zum 3. Mai 2021 an den Dekan der Fakultät für Biologie und Vorklinische Medizin (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!) der Universität Regensburg, D-93040 Regensburg, zu richten. Hinweise zum Datenschutz finden Sie unter

W1-Professur für Biomedizinische Informatik

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Die Medizinische Fakultät besetzt am Institut für Medizininformatik, Biometrie und Epidemiologie zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine

W1-Professur für Biomedizinische Informatik
im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren. Nach positiver Evaluierung ist eine Verlängerung auf insgesamt sechs Jahre vorgesehen.

Zu den Aufgaben gehört, das Fachgebiet in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Die Professur ist dabei insbesondere in das MIRACUM-Projekt eingebunden, in dem zehn Universitätsklinika, zwei Hochschulen und ein Industriepartner mit dem Ziel vereint sind, klinische Daten, Bilddaten und Daten aus molekularbiologischen und genomischen Untersuchungen über modular aufgebaute, skalierbare und föderierte Datenintegrationszentren für innovative Forschungsprojekte nutzbar zu machen. Die Bewerber (m/w/d) sollen über einen bioinformatischen Hintergrund und Erfahrungen im medizinischen Forschungsdatenmanagement (FAIR-Prinzipien) verfügen, um Aspekte des Data Engeneering und der Data Integration im medizinischen Kontext in eigenständiger Forschung weiterzuentwickeln. Von Vorteil sind Erfahrungen in der Kooperation mit klinischen und präklinischen Arbeitsgruppen, in der internationalen Forschungskooperation sowie im Projekt- und Teammanagement. Erwartet werden eine Mitarbeit in den Forschungsverbünden der FAU und des Universitätsklinikums Erlangen (z.B. Sonderforschungsbereiche, Graduiertenkollegs, Interdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung, Spitzencluster Medical Valley, Graduate School in Advanced Optical Technologies [SAOT]) und eine Zusammenarbeit mit dem im Aufbau befindlichen Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) an der FAU. An der Medizinischen Fakultät bestehen unter anderem die Studiengänge Humanmedizin, Zahnmedizin, Molekulare Medizin, Medical Process Management und Integrated Immunology. Eine Mitwirkung in der vorwiegend in deutscher Sprache zu erbringenden Lehre, insbesondere in Vorlesungen in den Studiengängen Humanmedizin und Informatik (Nebenfach Medizinische Informatik), wird erwartet.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die herausragende Qualifikation einer Promotion nachgewiesen wird. Sofern vor oder nach der Promotion eine Beschäftigung als wissenschaftlicher Mitarbeiter oder wissenschaftliche Mitarbeiterin oder als wissenschaftliche Hilfskraft erfolgt ist, sollen Promotions- und Beschäftigungsphase zusammen nicht mehr als sechs Jahre (bei Medizinern: nicht mehr als neun Jahre) betragen haben. Fristverlängernd wirken sich u.a. Mutterschutz und die Inanspruchnahme von Elternzeit aus.

Die FAU erwartet die Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung, das Engagement zur Einwerbung von Drittmitteln und eine hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden. Die Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre wird gewünscht.

An der FAU werden W1-Professuren durch ein Mentorat unterstützt, zudem erhalten sie eine sächliche Erstausstattung. Das Förderinstrument der Leistungsvereinbarung sichert die faire und transparente Evaluierung.

Die FAU verfolgt eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt. Die FAU ist Mitglied im Verein Familie in der Hochschule e.V. und bietet Unterstützung für Dual-Career-Paare an.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) webbasiert unter bis zum 23.04.2021 erwünscht, adressiert an den Dekan der Medizinischen Fakultät. Für Fragen und weitere Informationen steht der Dekan unter Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! sehr gerne zur Verfügung.

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