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Stellenangebote

HiWi für Datenbankerstellung für klinische Studien gesucht [Universitätsklinikum Heidelberg]

Die Sektion Rheumatologie der Medizinischen Klinik V sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische / wissenschaftliche Hilfskraft mit IT-Hintergrund. Die Stelle ist befristet auf 4 Monate, die Zeiteinteilung ist flexibel.

 

Ihre Aufgaben:

- Erstellung und Programmierung zweier Access-basierter Datenbanken anhand eines vorliegenden Konzepts für zwei nicht-interventionelle, klinische Studien.

- Anleitung des Projektmanagements zur korrekten Nutzung und selbstständigen Verwaltung der Datenbanken

 

Ihr Profil:

- Fundierte Kenntnisse im Bereich Windows 7, Office 2007-16, Office Access und Excel im Besonderen. 2)

- Erfahrung in Programmierung und Troubleshooting von Access-Datenbanken

- Kommunikative und didaktische Fähigkeiten

 

Interessiert?

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum an 01.11.2018 per Email oder Post an:

Innere Medizin V - Sektion Rheumatologie

Universitätsklinikum Heidelberg

z.H. Dr. med. Karolina Benesova

Im Neuenheimer Feld 410

69120 Heidelberg

 

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Post-Doctoral Researcher (Integrative Analysis of Pediatric Cancer) Children’s Cancer Research Institute[]

The newly established research group “Integrative Analysis of Pediatric Cancer” headed by Florian Halbritter, http://science.ccri.at/research/research-areas/integrative-analysis/integrative-analysis/ at the Children’s Cancer Research Institute (CCRI) is looking to for a post-doctoral researcher to join our quest to take apart childhood cancer.

We are looking for highly motivated and self-driven individuals who are keen to employ their skills to make a difference. Ideally, you will already have an extensive track record working with high-throughput biological data and have shown the ability to translate these data into meaningful insights. We value ingenuity and are open for new approaches and perspectives. In exceptional cases, experienced experimental researchers may be considered for the post. You will work in close collaboration with molecular biologists, geneticists, oncologists, and bioinformaticians locally and internationally, so good interpersonal skills and a willingness to apply them are essential.

You will:

·        Take on ambitious research in close collaboration with experimental and clinical researchers. You will contribute from the start including planning of experiments and data acquisition, and guide the project to a successful finish by providing thorough and creative analysis

·        Use data from state-of-the-art technologies, including but not limited to high-throughput sequencing. You see technologies as tools and are keen to use the latest and best

·        Monitor the literature, latest software tools, and community resources to keep abreast current developments and to identify information, data, and methods to integrate in your own work

·        Write papers, visit conferences, present your research, review papers, apply for fellowships, and contribute to grants

 

Your qualifications:

·        PhD in bioinformatics, biostatistics, or data science applied to biomedicine, or alternatively a PhD in molecular biology with additional experience

·        Experience with high-throughput data analysis, ideally including several of the following: (single-cell and/or bulk) RNA-seq, ATAC-seq, ChIP-seq, WGBS/RRBS

·        Good programming and/or scripting skills (R and/or Python)

·        Pragmatic understanding of statistics, good numeric skills, and sound logic

·        Good verbal and written communication / presentation skills (in English, German not required)

·        Prior experience with (pediatric) cancer is a plus, but not required

·        Ability to work independently, self-motivated and creatively

·        An exceptional level of enthusiasm, creativity and determination

 

Projects:

We aim to investigate the molecular framework underlying different types of cancer to find new markers for improved diagnostics and targets for therapy. Own project ideas fitting within the scope of the CCRI are encouraged. Current projects include:

·        Dissecting intratumor heterogeneity with single-cell transcriptomics and multi-scale epigenomics

·        Utilizing epigenomic readouts of liquid biopsies to monitor treatment response in solid tumors

·        Identifying molecular predictors of relapse in childhood leukemia based on DNA methylation

·        In-vitro and computational modeling of developmental diseases

·        Development of user-friendly tools for visual analysis and interpretation of epigenomes

 

The institution:

The CCRI is situated in the center of Vienna, one of Europe’s most important places for medical research and life sciences and cited as the most livable city in the world. As a vibrant, international environment, it hosts about 100 researchers working on pediatric leukemia, solid tumors, immunology, and stem cell transplantation. Tightly associated with St. Anna Children´s Hospital, the biggest center for pediatric hematology and oncology in Austria and one of the leading treatment centers for children with cancer in Europe, the CCRI performs basic, translational, and clinical research. Genomics and epigenomics of pediatric cancers are areas of strategic development on its way to precision medicine.

Your application:

Successful applicants will be offered a salary according to the Austrian Science Fund FWF; https://www.fwf.ac.at/en/research-funding/personnel-costs/ and a contract for up to three years with a possibility of extension. Applications should include a motivation letter, curriculum vitae, annotated list of publications, and contact details of three references. Feel free to include any other information, links, or materials that you believe are relevant to your application.

Please send your application only per e-mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! to Florian Halbritter. The position shall be staffed as soon as possible, however there is currently no fixed closing date for incoming applications.

Links:

http://science.ccri.at/careers/job-openings/post-doctoral-researcher-computational-analysis-of-pediatric-cancer/

http://science.ccri.at/

www.kinderkrebsforschung.at

Scientific Programmer / Data Scientist [Children’s Cancer Research Institute (CCRI)]

The newly established research group “Integrative Analysis of Pediatric Cancer” headed by Florian Halbritter, http://science.ccri.at/research/research-areas/integrative-analysis/integrative-analysis/ at the Children’s Cancer Research Institute (CCRI) is looking for a scientific programmer / data scientists to join our quest to take apart childhood cancer.

We are looking for enthusiastic individuals who are keen to employ their technical skills in a new area and to become contributors to the fight against cancer. You will have extensive experience with computer programming, data analysis, and/or statistics from your university degree and previous work. You will work in close contact with molecular biologists, geneticists, oncologists, and bioinformaticians locally and internationally, so good interpersonal skills and a willingness to apply them are essential. We do not expect any profound knowledge of biology or medicine, but encourage curiosity and an interest to learn more about these topics while on the job.

You will:

•          Write code and scripts to analyze different types of high-throughput biomolecular data using existing tools and packages and inventing new algorithms where necessary

•          Develop user-friendly, web-based software to present tools for data analysis, visualization, and interpretation to experimental and clinical researchers

•          Mine public data sources for additional data relevant to our research projects

•          Contribute to projects and scientific discussions with your technical expertise and know-how of analytical methods

•          Share your skills with other team members and in return learn about bioinformatics, biology, and cancer research

Your qualifications:

•          University degree in computer science, data science, or any other discipline proving a sound computational and analytical foundation

•          Programming and scripting skills in one or more languages, e.g. Python, R, Java, C(++|#), JavaScript and other current web technologies

•          Pragmatic understanding of statistics, good numeric skills, and sound logic

•          Good verbal and written communication / presentation skills (in English, German not required)

•          Enthusiasm and creativity

The institution:

The CCRI is situated in the center of Vienna, one of Europe’s most important places for medical research and life sciences and cited as the most livable city in the world. As a vibrant, international environment, it hosts about 100 researchers working on pediatric leukemia, solid tumors, immunology, and stem cell transplantation. Tightly associated with St. Anna Children´s Hospital, the biggest center for pediatric hematology and oncology in Austria and one of the leading treatment centers for children with cancer in Europe, the CCRI performs basic, translational, and clinical research. Genomics and epigenomics of pediatric cancers are areas of strategic development on its way to precision medicine.

Your application:

Successful applicants will be offered a salary according to the Austrian Science Fund FWF; https://www.fwf.ac.at/en/research-funding/personnel-costs/ and a contract for up to three years with a possibility of extension. Applications should include a motivation letter, curriculum vitae, and contact details of three references. Feel free to include any other information, links (e.g. GitHub), or materials that you believe are relevant to your application.

Please send your application only per e-mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! to Florian Halbritter. The position shall be staffed as soon as possible, there is currently no fixed closing date for incoming applications.

 

http://science.ccri.at/

Bioinformatikerin / Bioinformatiker im Hessischen Landeskriminalamt

Im Hessischen Landeskriminalamt in der Abteilung 6 – Kriminalwissen-schaftliches und -technisches Institut – ist in der Fachgruppe 63 – Biologie, DNA-Analytik, Textilkunde – zum nächstmöglichen Termin eine unbefristete Stelle als

 

Bioinformatikerin / Bioinformatiker

in Vollzeit zu besetzen.

Die Eingruppierung erfolgt in der EntGr. 13 TV-H. Bei entsprechender Eignung wird eine Übernahme in das Beamtenverhältnis angestrebt.

Das Aufgabengebiet umfasst:

  • Verwendung und ggf. Programmierung von bioinformatorischen Werkzeugen für die Auswertung von Next-Generation-Sequencing- (NGS) bzw. Massive-Parallel-Sequencing-Daten (MPS) im Kontext der forensischen Genetik (STR-Analyse, Methylierungsmuster, RNA-Analysen)  
  • Unterstützung bei der Etablierung und Validierung von Analysekits für forensische NGS/MPS-Anwendungen (Forschung und Routine)
  • Bioinformatorische und statistische Auswertung größerer Datenmengen, insbesondere NGS/MPS-Sequenzdaten
  • Unterstützung bei der Systemadministration der IT-Infrastruktur (Hardware, Betriebssysteme, Netzwerk, Softwaredistribution und Benutzerbetreuung)
  • Dokumentation von IT-Anlagen und Netzwerkplänen
  • Erstellung von Backupkonzepten und Arbeitsprozessen in Abstimmung mit internen  IT-Vorgaben
  • Ansprechpartner für computertechnische Anlagen der Fachgruppe 63
  • Betreuung und Weiterentwicklung von Datenbanken in Abstimmung mit den entsprechenden Verantwortlichen (z.B. das Labor-Informations-Management-System (LIMS) der Fachgruppe)
  • Programmierung von Skripten und Schnittstellenlösungen zwischen Geräte-Steuerrechnern, Auswertetools und LIMS
  • die teamorientierte Bearbeitung forensischer Spurenfälle mittels standardisierter DNA-Untersuchungsverfahren („Genetischer Fingerabdruck“)
  • Bearbeitung von komplexen biostatistischen Fragestellungen

Von den Bewerberinnen und Bewerbern werden erwartet:

  • abgeschlossene Hochschulbildung (Diplom, Magister oder Master) der Bioinformatik, Informatik oder Data Science (Schwerpunkt Biomedizin) oder Hochschulabschluss in einem biologischen Fachgebiet mit Zusatzqualifikationen, die es ermöglichen, aufgrund erworbener Fähigkeiten und Erfahrungen die entsprechenden Tätigkeiten auszuüben
  • gute, nachweisbare Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von mindestens zwei Programmiersprachen (z.B. Python, Java, R, C#, VB.NET)
  • Erfahrungen in der Anwendung bioinformatorischer Software und fundiertes Verständnis über bioinformatorische Algorithmen für die Analyse von Sequenzdaten und NGS-Datensätzen
  • Erfahrungen in der statistischen Auswertung von NGS-/MPS-Daten
  • gute Kenntnisse im gesamten Bereich der IT- und Netzwerktechnik
  • fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege von relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server)
  • hohes Maß an Eigeninitiative
  • hohe Einsatzbereitschaft und Zuverlässigkeit
  • ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Bereitschaft zur selbständigen Wissensaneignung
  • Bereitschaft zur ständigen Aus- und Fortbildung insbesondere im Bereich der Informationstechnik
  • Bereitschaft zum Dienst außerhalb der Regelarbeitszeiten
  • sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

Wünschenswert sind:

  • fundierte Kenntnisse  im Bereich der Molekularbiologie bzw. der forensischen Biostatistik
  • Fachwissen auf den Gebieten: Active directory, Windows Server update Service Patchmanagement, Netzwerk- und Serverkonzeption, Virtualisierung von Servern
  • Erfahrung in der Entwicklung von Softwareanwendungen

 

Für Nachfragen und weitere Informationen zur ausgeschriebenen Stelle stehen Herr Dr. Schneider oder Frau Dr. Schmidt unter der Tel.-Nr. 0611/83-63000 bzw. 63200 zur Verfügung. Für Fragen rund um Ihre Bewerbung kontaktieren Sie bitte das Einstellungsmanagement unter den Tel.-Nr. 0611/83-2318 oder -2319.

 

Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich, es muss jedoch gewährleistet sein, dass die Stelle in vollem Umfang besetzt wird. Die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern wird gewährleistet. Bewerbungen von Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, sind besonders erwünscht.

 

Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen im Sinne des § 2 Abs. 2 SGB IX werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.

 

Ehrenamtliches Engagement wird in Hessen gefördert. Soweit Sie ehrenamtlich tätig sind, wird gebeten, dies in den Bewerbungsunterlagen anzugeben. Im Ehrenamt erworbene Erfahrungen und Fähigkeiten können gegebenenfalls im Rahmen von Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung positiv berücksichtigt werden, wenn sie für die vorgegebene Tätigkeit förderlich sind.

 

Dem Hessischen Landeskriminalamt wurde aufgrund der Sicherheit des Arbeitsplatzes und einer wertschätzenden Behördenkultur das Gütesiegel „Familienfreundlicher Arbeitgeber Land Hessen“ vom Hessischen Ministerium des Innern und für Sport verliehen.

 

Für die Beschäftigten des Landes Hessen besteht, zunächst bis Ende 2018, die Möglichkeit zur kostenfreien Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) in Hessen.

 

Vollständige Bewerbungsunterlagen sind unter Angabe der Kennziffer A 31 / 2018 bis zum 23. September 2018 per Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! zu senden. Anlagen zu Ihrer Bewerbung können ausschließlich im pdf-Format entgegengenommen werden. In Ausnahmefällen ist auch eine Übersendung der Bewerbungsunterlagen auf dem Postweg an das Hessische Landeskriminalamt, Einstellungsmanagement, Hölderlinstraße 1 - 5, 65187 Wiesbaden, möglich. Eine Rücksendung von Bewerbungsunterlagen und Mappen erfolgt jedoch nicht.

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin/Mitarbeiters (TV/L E13) [Freiburg]

Am Institut für Medizinische Biometrie und Statistik des Universitätsklinikums Freiburg ist ab sofort die Stelle

einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/Mitarbeiters (TV/L E13) Freiburg

zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung und wissenschaftliche Weiterqualifikation (Promotion/Habilitation) ist vorgesehen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Die Stelle ist im Bereich „Knowledge Discovery and Synthesis“/AG Machine Learning angesiedelt.  Wir suchen eine Verstärkung unseres Teams, da wir aktuell Techniken zur Analyse von hochdimensionalen, biomedizinischen Daten (Whole genome sequencing, RNA-Seq, Proteomics,...) entwickeln. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Techniken des maschinellen Lernens/der künstlichen Intelligenz. Dies soll unter inhaltlicher Abstimmung mit Kooperationspartnern aus der Medizin erfolgen. 

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung von Methoden, u.a. im Bereich Machine Learning/Deep Learning
  • Analyse von hochdimensionalen biomedizinischen Daten
  • Enge Zusammenarbeit mit medizinischen Kooperationspartnern
  • Eigenständige wissenschaftliche Arbeit und ggf. Drittmitteleinwerbung
  • Lehre für Studierende der Humanmedizin

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium oder Promotion im Fach Statistik, (Bio)Informatik, oder Mathematik bzw. in einem verwandten Fach mit Data Science-Expertise
  • Praktische Fähigkeiten in der Programmierung und Datenanalyse
  • Gute Englischkenntnisse

 

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen vorzugsweise in elektronischer Form (ein PDF-Dokument, max. 5MB) bis zum 31.08.2018 an Prof. Dr. Harald Binder, Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universitätsklinikum Freiburg, Stefan-Meier-Str. 26 79104 Freiburg, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!-freiburg

E-mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!-freiburg

Bioinformatiker/in oder Biometriker/in in der biometrischen Beratung [Universitätsmedizin Göttingen]

Das Institut für Medizinische Statistik (Leitung: Prof. Dr. Tim Friede) bietet innerhalb der medizinischen Fakultät und am Göttingen Research Campus (GRC) Beratung und Lehre auf den Gebieten der biometrischen und bioinformatischen Analyse von klinischen und genomischen Daten an und betreibt weiterhin aktiv Forschung auf den Gebieten adaptive Designs klinischer Studien, Evidenzsynthese und statistische Bioinformatik.

Ihr Aufgabengebiet:

Als Mitarbeiter/in in der zentralen Serviceeinheit "Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik" liegen Ihre Aufgaben in den Bereichen Beratung, Methodenentwicklung und Lehre. Ein Fokus Ihrer Arbeit liegt dabei auf der Beratung von Mitarbeitern und Studierenden der Universitätsmedizin Göttingen bei der biometrischen und bioinformatischen Planung und Auswertung klinischer Studien und wissenschaftlicher Experimente. Ein weiterer Fokus ist die kollaborative Auswertung von Daten solcher wissenschaftlicher Experimente. Die Serviceeinheit wertet sowohl biometrische als auch bioinformatische (NGS, Proteomics, Metabolomics, …) Daten aus.

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Biometrie, Statistik, Mathematik, Bioinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Neben Ihrem Interesse an der Anwendung statistischer Methoden in der Medizin verfügen Sie über gute Programmierkenntnisse in R oder SAS. Weiterhin sind gute Englischkenntnisse für die Beratungstätigkeit erforderlich. Kenntnisse im Bereich der statistischen Bioinformatik sowie eine Promotion sind von Vorteil.

Wir bieten:

- spannende und vielfältige Möglichkeiten zu kollaborativen Projekten an einem wissenschaftlich hoch aktiven Standort

- praxisbezogene Arbeit mit aktuellen Daten aus verschiedenen Disziplinen

- ein etabliertes Framework für die Arbeit mit technischen state-of-the-art Methoden (RMarkdown-Analysen, shiny-Server, snakemake-Pipelines, deep-learning Pakete)

- Einbettung in wissenschaftlich arbeitende Gruppen sowohl in der Biometrie als auch in der Bioinformatik

- Freiräume für Eigeninitiativen

- kollegiales Umfeld

 

Universitätsmedizin Göttingen

Institut für Medizinische Statistik

Humboldtallee 32

37073 Göttingen

 

Tel.: 0551/39-4987

Fax.: 0551/39-4995

Web: http://www.ams.med.uni-goettingen.de/

 

Contact person:

Dr. Andreas Leha

Leiter der Zentralen Serviceeinheit Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik

E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

 

Please send your application via E-Mail in PDF format or via mail in copy and not in folders.

Professur für Medizinische Informatik [Medizinische Universität Wien]

Am Zentrum für Medizinische Statistik, Informatik und Intelligente Systeme (CeMSIIS) der Medizinischen Universität Wien ist eine Professur für Medizinische Informatik ausgeschrieben. Der wissenschaftliche Fokus soll auf einem oder mehreren der Forschungsbereiche

  •     Analyse und Verarbeitung umfangreicher, heterogener Daten aus dem Gesundheitsbereich und der Biomedizin (inklusive klinischer Daten aus der Routineversorgung)
  •     Bioinformatische Analyse molekularer Daten (z.B. Next Generation Sequencing Daten) und deren Beziehung zu biomedizinscher und klinischer Information
  •     Verknüpfung von Datenanalyse mit domänenspezifischen Modellen und Theorien biologischer Systeme, einschließlich der Modellierung biologischer Prozesse
  •     Machine Learning im Bereich der biomedizinischen Forschung und/oder der klinischen Entscheidungsunterstützung
  •  

liegen.

Für den detaillierten Call, siehe https://cemsiis.meduniwien.ac.at/fileadmin/msi_akim/data/jobs/Professur_Medizinische_Informatik.pdf

Die Bewerbungsfrist ist 1. Oktober 2018. 

IT Professional (HPC, Cloud, Bioinformatics) [Uni Bonn]

The Core Unit for Bioinformatics Data Analysis (CUBA) is growing and planning to open a full time position for a talented and motivated IT professional in the near future, see blog. Major tasks include management and system administration of Linux servers and a high-performance cluster incl. GPUs for deep learning. Other tasks are the the installation and maintenance of software up to specialized bioinformatics workflows or webservices like RStudio. She/he will work in a matrix environment while closely collaborating with technical specialists and system administrators of the Institute for Genomic Statistics and Bioinformatics (IGSB) and the Institut für Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie (IMBIE) as well as the bioinformatics experts of the CUBA team. The CUBA team provides consultancy, training and data analyses e.g. for sequencing or proteomics data to researchers of the medical faculty at the University of Bonn. In summary, as IT professional of the CUBA team we expect you to manage the team`s high performance computing infrastrucure and to support the team with the development of efficiently scaling applications for big data. If you are interested, then please contact andreas.buness at uni-bonn.de.

Links:

blog  https://cores.ukb.uni-bonn.de/bioinformatics/2018/07/19/open-position-it-professional/

CUBA  https://cores.ukb.uni-bonn.de/bioinformatics/overview/

IGSB https://www.igsb.uni-bonn.de/en

IMBIE https://www.imbie.uni-bonn.de/  

1 Bioinformatician (Postdoc, m/f) [German Institute of Human Nutrition]

The German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke is a member of the Leibniz association. The DIfE is a partner of the German Center for Diabetes Research (DZD). We invite applications for the department Molecular Epidemiology (Prof. Dr. Matthias Schulze) for

1 Bioinformatician (PostDoc, m/f)

Tasks

We are interested in biomarker profiles as risk factors for the development of type 2 diabetes and associated cardiometabolic traits. We work with high-density omics biomarker data (including lipidomics, genomics, epigenetics, and glycomics) in the EPIC-Potsdam study, a large-scale prospective cohort study. The main focus will be on the statistical analysis of these omics datasets, including the application and development of strategies to integrate such multi-omics data in the context of a prospective study on long-term risk of cardiometabolic diseases. The successful candidate will have the opportunity to develop his/her own research projects and to participate in national and international collaborations.

Skills and requirements

    Exceptionally qualified applicants from academic backgrounds in computational biology, bioinformatics, or related field and PhD degree

    Expertise with statistical software packages and programming languages for large Omic data sets

    Research experience in diabetes and cardiometabolic traits would be an asset

    Highly motivated and the desire to interact with different national and international research groups

    Very good knowledge of the English language (spoken and in writing)

    Solid publication record

The advertised position is available for 3 years with extension available upon mutual agreement. The level of salary will be determined on the basis of standard/tariff conditions, present qualifications and professional experience. 

 

Contact

Please send your application, including documents and names with contact information for references, with the reference nr. 2018_W06_F until latest 17.08.2018 to:

German Institute of Human Nutrition

Human Resources and Social Services

Arthur-Scheunert-Allee 114-116

14558 Nuthetal

or as single pdf-file via E-Mail to Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

 

For more information please contact:

 

Prof. Dr. Matthias Schulze; Head of Department Molecular Epidemiology,

E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

 

Links: http://www.dife.de/jobs-karriere/stellenangebote/detail.php?id=455

React Entwickler für etabliertes Marketing Tech Startup in Münster gesucht

Über uns:

Die Gorilla GmbH entwickelt authentische Inhalte und Erlebnisse für die digitale Welt. Mit unserer Technologie LiveReach bieten wir Unternehmen eine Plattform zur Erstellung und Steuerung dynamischer Visualisierungen für Handel, Events und die Interne Kommunikation. Wir sind ein junges, dynamisches Unternehmen mit starken Kunden und Partnern. Auf Dich warten spannende Aufgaben und ein smartes, lockeres Team.

Kurzgefasst:

→ Top Produkt, Cutting-edge Tech

→  Top Team und Location

→ Vollzeit oder Teilzeit möglich

→ Unsere Plattform wird von top Kunden (Lufthansa, BWM, Snipes) genutzt

Zu Dir:

→ Javascript: Check

→ React: Check

→ Gute Einstellung und Common Sense: Check

→ React Native: Nice-to-have

Wir freuen uns auf Dich!

Links: WWW.livereach.de